Home

骨肉团圆 数据挖掘过程中要避

数据挖掘,

1. 缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题或预估问题来说,常常缺乏准确标注的案例。 例如: 欺诈侦测(Fraud Detection):在上百万的交易中,可能只有屈指可数的欺诈交易,还有很多的欺诈交易没有被正确标注出来,这就需要在建模前花费大量人力来修
产品设计,

点此前往 点我前往

专业的数据挖掘过程

数据挖掘过程中要避免的11大错误 | 雨云科技有限公司 数据挖掘过程中要避免的11大错误 | 雨云科技有限公司

近日豆瓣广告悄然上线了豆瓣第一届兴趣营销


  游弋于高大上的互联网圈,不时产生置身于硅谷的错觉。然而,中国的信息业态,远未达到那个层次,若光仰望云、不接地气,很有可能脱离群众。 京沪穗的后方,正孕育着希望。广阔的市场空间、缓慢的生活节奏、可观的人均收入、旺盛的消费欲望,都有利于三四线城市的崛
这个世界唯一让我们害怕的事就是,我们害怕了!