训练数据不足的情况下会带来什么问题,如何缓解? 数据不足会带来什么问题如何解决 ? 数据不足会带来什么问题 机器学习任务的问题,可以简单的理解成寻找最佳的拟合函数和最佳的泛化函数,拟合函数是用来学习历史信息的,泛化函数是用来外推其他数据的(即,预测未来)。但是这两者并不是可以兼得的,我们前期通过先验知识来学习函数,后期
低智商的善良,不如高智商的冷漠——这是一个让人恶心的坏命题。是的,面对复杂的世事,我们需要判断力,爱心拒绝被消费,但不是让你对苦难无所作为无动于衷,不是让你失去同情悲悯之心。应该批判的是说谎者,而不是把矛头指向人们单纯的善良。欺骗应受惩罚,不能因为欺骗就给自己的冷漠找到冠冕堂皇的借口,无论如何不能失去善良的能力。《中国青年报》
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再怎么不舍,故事情节尚佳的时候就应该画上句号。